【AI教學系列】Stable Diffusion多顯卡堆積設置教程：優化性能與多GPU配置

什麼是Stable Diffusion？要如何多顯卡堆積？

Stable Diffusion是一套開源的AI繪圖工具軟體，Stable Diffusion作為一款強大的繪圖工具，通過利用多張顯卡設備，可以顯著加速處理複雜任務的速度，我最近在使用時發現高解析度的圖生成速度很慢，於是我便有了雙GPU跑SD的想法，以下我們將詳細介紹如何通過多顯卡堆積來優化Stable Diffusion的性能，我將會教您學習如何配置和使用多GPU模式，以充分釋放Stable Diffusion的潛力使您的創作過程更加高效。

如何設置多GPU模式？

開啟多GPU模式
在Stable Diffusion中，開啟多GPU模式非常簡單。您可以使用CUDA_VISIBLE_DEVICES環境變量來指定程序使用的顯卡設備。以下是幾個示例，幫助您快速掌握設置步驟：

使用單張顯卡

如果您只需使用一張顯卡，執行以下命令：

set CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 

這將使Stable Diffusion僅使用編號為0的顯卡進行計算，適用於小型任務。

同時使用多張顯卡

如果您希望充分利用多張顯卡的性能，可以指定多個顯卡設備的編號，用逗號分隔。例如，同時使用編號為0和1的兩張顯卡：

set CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1

這將加速Stable Diffusion的處理速度，特別是在處理大規模任務時效果顯著。

排除特定顯卡使用

如果您想要排除特定的顯卡設備，只使用剩餘的顯卡進行計算，也可以輕鬆實現。例如，排除編號為2的顯卡，使用其餘所有可用顯卡：

set CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,3,4,5,6,7

這樣設置後，Stable Diffusion將在運行時排除編號為2的顯卡，從而優化計算性能。

設置環境變量並運行

配置完CUDA_VISIBLE_DEVICES環境變量後，只需運行Stable Diffusion的launch.py腳本，程序將自動檢測並使用您指定的顯卡設備進行計算。這一步驟確保您能夠最大化利用多顯卡堆積的性能優勢，加速繪圖和其他計算任務的處理過程。

結語

通過本教程，您學會了如何利用多顯卡堆積來提升Stable Diffusion的性能表現。這一簡單而有效的設置將幫助您更高效地完成創作和實驗，充分發揮Stable Diffusion在繪圖領域的強大潛力。如有任何疑問或進一步需求，請隨時聯繫我們，我們將竭誠為您提供支持。

願您在Stable Diffusion的創作之路上取得卓越成就！

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